Traitements personnalisés

"Nous pensons avoir trouvé un moyen efficace de personnaliser les traitements du cancer": Dan Theodorescu, cancérologue à l'université de Virginie, décrit les retombées d'un travail, à paraître dans les Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), démontrant la faisabilité d'un algorithme pour "trier rapidement l'information moléculaire issue d'une tumeur particulière d'un patient" et, ainsi, "rapprocher cette information du bon traitement médicamenteux à utiliser."
A partir de 60 lignées de cellules cancéreuses humaines du National Cancer Institute (NCI), l'équipe de D. Theodorescu a testé son système COXEN ("coexpression extrapolation", voir le site) et, notamment, "a pu prédire la réponse clinique de patientes atteintes d'un cancer du sein aux chimiothérapies usuelles". Mais, selon le communiqué de l'université de Virginie, "l'aspect le plus excitant de cette recherche est que, outre la prédiction de la réponse des patients, l'algorithme COXEN peut être utilisé pour découvrir des composés efficaces dans n'importe quelle forme de cancer." Des essais cliniques sont programmés pour le cancer de la vessie.